汽车行业专家深入探讨TÜV奥地利的“可信人工智能”

专家云集上海，共探AI驱动的汽车安全与质量未来

TÜV奥地利在上海举办的“可信人工智能与汽车安全质量”主题研讨会，吸引了众多汽车行业的专家和企业代表，包括整车厂（OEM）、零部件供应商、AI算法公司，以及软件质量和安全领域的专业人士。会议虽名为“可信人工智能与汽车安全质量”，但其内容深入、实践性强，给与会者留下了深刻印象。

会议围绕AI系统认证标准化、ASPICE审核实践以及多智能体协作等热点话题，展开了热烈而富有成效的交流。TÜV奥地利为企业在智能网联时代构建质量与安全能力提供了宝贵的实践指导。多位来自整车厂和供应商的高级专家对此次研讨会给予了高度评价，称其内容“极具价值”。

TÜV奥地利发布突破性白皮书，奠定可信AI基础

TÜV奥地利集团发布的第二份AI白皮书《可信人工智能》，标志着集团在AI研究领域长期投入的重要里程碑。白皮书为企业构建可信AI提供了切实可行的蓝图。TÜV 奥地利中国区汽车服务部负责人徐仕江强调：“AI无疑将塑造我们的未来，但安全与信任必须作为底线。”白皮书深入探讨了风险管理、新兴法规及未来认证路径，为整场活动定下基调：“可信人工智能是可持续创新的基石。”

在此基础上，TÜV奥地利TRUSTIFAI公司总经理Andreas Gruber进一步阐述了AI系统标准化，尤其是自动驾驶领域标准化的快速发展趋势。他指出，随着欧盟《AI法案》重新定义行业预期，企业必须在功能安全、网络安全和数据治理等方面构建可信AI能力。他还通过多个国际案例，展示了如何应对实际开发和部署中的挑战。

行业实践：车载AI、ASPICE与质量保证

在明确了核心框架后，研讨会进入汽车应用与质量保证的具体实践环节，每项分享都紧扣“信任”这一核心主题。

TÜV奥地利中国汽车安全与AI技术经理滕玉林先生将欧盟《AI法案》与可信人工智能框架相结合，详细介绍了机器学习模型审计目录，作为高风险系统合规实施的实用工具。

TÜV奥地利中国软件工程经理倪志华女士则聚焦网络安全与法规对接，展示了ASPICE如何支持UN R155/R156合规，并帮助企业满足汽车软件安全的严格要求。

大众汽车中国的安柄伊先生强调，必须在研发阶段就嵌入可信性，指出AI的可靠性始于设计层面。

浙江大学程冠杰教授将讨论拓展至前沿研究领域，提出了多智能体系统的可信协作框架，为复杂环境下的自动驾驶提供了全新视角。

一汽大众的刘柏旭女士继续聚焦ASPICE，对比了传统软件工程与机器学习工程，并解释了两者如何融合以实现可信的AI功能。

郭茜茜女士则从实施ASPICE MLE的实际挑战出发，强调数据质量管理和模型验证是机器学习工程的两大支柱。

质量保证专家李红波女士从生命周期角度出发，提出将“测试左移”与持续验证相结合的策略，以长期保障AI的可靠性。

最后，企业安全专家曾乃雄先生将功能安全与AI安全相连接，回顾了从ISO 26262到ISO/SAE 8800等相关标准，并概述了提升AI算法的容错与检错机制。

携手共进，迈向可信AI未来

此次TÜV奥地利的深度研讨会汇聚了行业领军人物，传递出一个共同信息：“AI正在重塑汽车行业，但信任与安全是不可妥协的底线。”活动不仅是一个思想交流的平台，更成为合作的起点。凭借在测试、认证、标准化和培训领域数十年的专业积累，TÜV 奥地利致力于支持中国汽车企业构建可信AI能力，助力其自信迈向全球市场。

TÜV奥地利：150余年技术卓越，助力企业全球布局

TÜV奥地利中国持续助力中国汽车产业全球化发展，提供覆盖整条供应链的一站式出口解决方案，包括欧盟整车型式认证、多国市场准入、以及功能安全、SOTIF、网络安全、软件ASPICE等领域的认证服务。